Ai-инженер AppSec Solutions увеличил скорость оценки уязвимостей в 28 раз.

Разработчики решения AppSec.CoPilot, запущенного осенью прошлого года, подвели первые итоги его работы. DevSecOps-помощник на основе искусственного интеллекта автоматически анализирует и сортирует уязвимости, определяя ложные срабатывания.

Продукт уже оценили эксперты рынка - AppSec.CoPilot стал финалистом в номинации «Лучшая инхаус-разработка» первой независимой премии, посвященная применению генеративного ИИ в бизнесе — Generation AI Awards 2025. Жюри, состоящее из экспертов по внедрению искусственного интеллекта в бизнесе из крупнейших банков, производственных холдингов и ИТ-компаний.

800 тысяч уникальных уязвимостей были выявлены за несколько месяцев работы при ежедневном анализе более 210 миллионов строк кода.

- Использование нейроинженера позволило увеличить в 28 раз скорость обработки результатов статических анализаторов, выявив больше половины ложных срабатываний без участия человека. Это позволило, освобождая освободить время для работы с уязвимостями, которые действительно требуют внимания специалистов. Сейчас вызов, который стоит перед нейроинженером - это автоматически разбирать более 5 млн. уникальных уязвимостей в коде и оперативно готовить рекомендации по их устранению, - рассказала Мария Усачёва, руководитель продукта AppSec.CoPilot.

Нейроинженера команда AppSec Solutions обучала в течение трех лет на собственных разработках, в итоге ИИ-инженер «научился» находить уязвимости и определять ложные срабатывания с точностью до 96%.Использование AppSec.CoPilot на полную мощь дает до 85% экономии трудозатрат по анализу уязвимостей, что полезно для клиентов и уровня Enterprise, и небольших команд разработки

По подсчетам AppSec Solutions, решение на базе искусственного интеллекта позволяет сократить среднее время загрузки команды на 15% в год. В первую очередь за счет отсутствия необходимости нанимать дополнительные «руки» для скрупулезной аналитической работы. Разработка предназначена для ИБ-команд, которые работают в компаниях из разных сфер экономики - финансовый и страховой сектор, онлайн-ритейл и маркетплейсы, ТЭК и промышленность, а также полезна тем, кто работает в объектах КИИ. Применение AI-помощника существенно сэкономит время инженеров и затраты их работодателей, уверены разработчики.

Комментариев пока нет.